El problema de la medición de datos actual

abril 29, 2024

Para explicar a los clientes por qué los datos de Google Analytics 4 no deben tomarse como absolutos, utilizamos un experimento con una tienda online de moda.

Este e-commerce, creado desde cero y con una inversión de 3.000€, exclusivamente en Facebook Ads, facturó 13.000€ en tres semanas.

Ahora, veamos algunos datos importantes…

Hechos destacados:

El e-commerce fue construido desde cero sin ventas previas.
La única inversión publicitaria fue en Facebook Ads, centrada en Europa.
No se utilizaron Google Ads, estrategias SEO, marketing de influencers, ni otras fuentes de tráfico aparte de Facebook Ads.
La tienda se estableció en la plataforma Shopify.

Datos de Google Analytics:

De 15.000 sesiones totales, solo 7.000 fueron atribuidas a Facebook Ads, representando el 46% del total.
3.300 sesiones se clasificaron como «directas» y 1.100 como tráfico orgánico de Google.
El tráfico de referencia de Instagram fue de 1.300 sesiones.

Distribución de ventas según Google Analytics:

De 133 órdenes totales, solo 19 fueron atribuidas a Facebook Ads.
Las ventas directas sumaron 52 y las de tráfico orgánico de Google 44.

Uso de dispositivos:

No hubo inversión en publicidad para dispositivos de escritorio, sin embargo, el 31% de las ventas se generó desde estos.

Conclusiones clave:

Inexactitud en la atribución: Google Analytics subestima significativamente las sesiones de Facebook Ads. Aunque las visitas in-app suman el 80% del tráfico, GA solo reporta el 48%.
Importancia del escritorio: A pesar de descubrir productos en móviles, el 30% de los usuarios prefiere realizar compras en escritorio.
Conversión post-visión: Muchos usuarios no compran al primer clic. Es vital optimizar las descripciones y títulos para mejorar el SEO y proteger la marca en Google Ads.
Optimización necesaria: Es crucial alinear las campañas publicitarias y la experiencia en la página web para dirigir eficazmente a los usuarios hacia productos que pueden interesarles, facilitando así la conversión.

Este caso subraya la importancia de no depender exclusivamente de los datos de Google Analytics y la necesidad de adoptar un enfoque más holístico y diversificado en el análisis y estrategia de marketing digital.

Una estrategia basada sólo en datos, métricas y análisis de resultados puede generar proyectos confusos sin objetivos realmente importantes.